The Role Of Artificial Intelligence In Learning Arabic For Non-Native Speakers: A Systematic Literature Review: دور الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة العربية للناطقين بغيرها: استعراض منهجي للدراسات السابقة

Nur Amirah Mohmad Mohmiddin; Radhwa Abu Bakar

Authors

Nur Amirah Mohmad Mohmiddin Master Student
Radhwa Abu Bakar Assistant Professor

Keywords:

Artificial Intelligence, Arabic Language, Non-native Speakers, Systematic Literature Review

Abstract

Arabic language learning has evolved significantly with the advancement of technologies, including artificial intelligence (AI), providing innovative tools to support non-native Arabic learners. This study aims to systematically review the latest literature on the role of AI in Arabic language learning for non-native speakers. Following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta- Analysis) technique, 7 relevant studies obtained from Google Scholar and EBSCO and published between 2021 and 2024 were analyzed based on well-defined inclusion and exclusion criteria. The results reveal three main areas in which AI contributes; 1) enhancing speaking proficiency, 2) improving pronunciation through speech recognition, and 3) enhancing the overall learning experience. However, challenges were identified, particularly in pedagogical approaches and the performance of speech recognition systems. This review highlights the potential of AI in Arabic language learning and provides insights for educators, policymakers, and developers to enhance AI-based learning solutions.

ملخص البحث
لقد تطور تعلم اللغة العربية بشكل كبير مع تقدم التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي، مما يوفر أدوات مبتكرة لدعم متعلمي اللغة العربية الناطقين بغيرها. يهدف هذا البحث إلى مراجعة الدراسات السابقة الحديثة بشكل منهجي حول دور الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة العربية لغير الناطقين بها. اتباعًا على تقنية PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta- Analysis)، تم تحليل 7 دراسات ذات الصلة المتحصلة من Google Scholar وEBSCO المنشورة بين 2021 حتى 2024 بناءً على معايير التضمين والاستبعاد المحددة مسبقًا. تكشف النتائج عن ثلاثة مجالات رئيسية يساهم فيها الذكاء الاصطناعي؛ 1) تعزيز كفاءة التحدث، 2) تحسين النطق من خلال التعرف على الكلام، 3) توفير تجربة تعلم أفضل للغة العربية. ومع ذلك، تم اكتشاف التحديات أيضًا، المتعلقة بالجانب البيداغوغي، وأداء أنظمة التعرف على الكلام. يسلط هذا البحث الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة العربية ويقدم رؤى للمعلمين وواضعي القرار السياسي والمطورين لتحسين حلول التعلم القائمة على الذكاء الاصطناعي.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Nur Amirah Mohmad Mohmiddin, Master Student

Department of Arabic Language and Literature, Abdul Hamid Abu Sulayman Kulliyah of Islamic Revealed Knowledge and Human Sciences, International Islamic University Malaysia (IIUM).

Radhwa Abu Bakar, Assistant Professor

Department of Arabic Language and Literature, Abdul Hamid Abu Sulayman Kulliyah of Islamic Revealed Knowledge and Human Sciences, International Islamic University Malaysia (IIUM).

References

Adel, M. A. (2022). Istithmār al-Dhakā’ al-Iṣṭina’ī fī Ta’allum al-Lughāh al-‘Arabiyyah. Ijaz Arabi: Journal of Arabic Learning, 5(1), 234-248.

Al-Hawamdeh, H. A. (2019). Mada Tamakkun Tullab al-Saff al-Sadis min Maharat al-Qira’ah al-Jahriyyah wa ‘Alaqatuha bi Fahm al-Nas al-Maqru’ fi Najran. al-Majallah al-‘Ilmiyyah li Kulliyyat al-Tarbiyah, 35(6), 195-220.

De La Vall, R., & Araya, F. (2023). Exploring the Benefits and Challenges of AI-Language Learning Tools. International Journal of Social Sciences and Humanities Invention, 10(1), 7569-7576.

El-Zeiny, M. E., Almahdawi, A., Mostafa, I. Faqeeh, M. H., Abdo, M. A. & Alahbabi, A. (2023). Enhancing Non-Native Speakers' Pronunciation: AI-driven Storytelling with Arabic Emphatic Consonants. International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS) 10, 1-7.

El-Zeiny, M. E., Almahdawi, A., Mostafa, I. Faqeeh, M. H., Abdo, M. A. & Alahbabi, A. (2024). Improving L2 Pronunciation with AI-Enhanced Narratives: Investigating Unfamiliar Arabic Contrastive Sounds. International Conference on Intelligent Computing, Communication, Networking and Services (ICCNS), 200-207.

Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 1-10.

Issa, E. S. A. (2023). ArabiPro and ArabiBot: Arabic Language Learning with Automatic Speech Recognition and Conversational AI. PhD Thesis. The University of Arizona.

Jahida, B. & Masoud, W. (2021). Al-Dhaka’ al-Istina’i fi Ta’allum wa Ta’lim al-Lughat al-Ajnabiyyah; Ta’allum al-Lughah al-‘Arabiyyah li al-Natiqin Bighairiha ‘ala Duolingo anmudhajan. Majallat al-Me’yār, 12(2), 1200-1216.

Kartal G., & Yeşilyurt, Y. E. (2024). A Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence in L2 Teaching and Applied Linguistics between 1995 and 2022. ReCALL, 36(3), 359-375.

Konyrova, L. (2024). The Evolution of Language Learning: Exploring AI's Impact on Teaching English as a Second Language. Eurasian Science Review an International Peer-reviewed Multidisciplinary Journal, 2(4), 133-137.

Mohideen, H. (2024). Exploring the Opportunities of Implementing Artificial Intelligence (AI) Technology for Teaching Arabic to Non-Native Speakers: A Theoretical Approach. Journal of Digital Learning and Distance Education, 2(10), 760-767.

Mohsen, M. (2024). Artificial Intelligence in Academic Translation: A Comparative Study of Large Language Models and Google Translate. Psycholinguistics, 35(2), 134-156.

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 Statement: An Updated Guideline for Reporting Systematic Reviews. BMJ, 372(71).

Qiao, H., & Zhao, A. (2023). Artificial Intelligence-based Language Learning: Illuminating the Impact on Speaking Skills and Self-regulation in Chinese EFL Context. Frontiers in Psychology, 14, 1-15.

Salem, I. M. (2021). The Effectiveness of a Proposed Program Based on Mutual Analysis for Treating Articulation Difficulties Among Non-Arabic-Speaking Arabic Language Learners. Master's Thesis. Faculty of Education, Mansoura University.

Shufni, H., Zaini, R. A., & al-Nur, M. F. (2024). Al-Dhaka’ al-Istina’i li Tarqiyyat Maharat al-Kalam: Istikhdam al-Musa’id al-Iftiradi ka al-Syarik al-Muhawarah. International Conference for Postgraduate Students in Teaching Arabic Language Literature and Linguistics 2(1), 131-149.

Syaikhuddin, M. & Laili, M. I. (2024). Development of AI-based Arabic Learning Model to Improve non-native Speaker Arabic Speaking Skills. Syaikhuna: Jurnal Pendidikan dan PRANATA Islam STAI Syichipna Moh. Cholil Bangkalan, 15(1), 25-33.

Zaimah, N. R., Hartanto, E. B. & Zahro, F. (2024). Acceptability and Effectiveness Analysis of Large Language Model-Based Artificial Intelligence Chatbot Among Arabic Learners. Mantiqu Tayr: Journal of Arabic Language, 4(1), 1-20.

المصادر والمراجع

الحوامده، هيفاء عواد. (2019). مدى تمكن طلاب الصف السادس من مهارة القراءة الجهرية وعلاقتها بفهم النص المقروء في نجران. المجلة العلمية لكلية التربية، 35(6)، 195-220.

عادل، محمد أبو. (2022). استثمار الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة العربية. إعجاز عربي: مجلة في تعلم اللغة العربية، 5(1)، 234-248.

جهيدة، بروبي، ومسعود، دادون. (2021). الذكاء الاصطناعي في تعلم وتعليم اللغات الأجنبية؛ تعلم اللغة العربية للناطقين بغيرها أنموذجا. مجلة المعيار، 12(2)، 1200-1216.

شفني، حافظة، وزيني، رحمنية أوريل، النور، فخر الدين. (2024). الذكاء الاصطناعي لترقية مهارة الكلام: استخدام المساعد الافتراضي كالشريك المحاورة. المؤتمر الدولي لطلبة الدراسات العليا في تعليم اللغة العربية والآداب واللسانيات 2، 131-149.